Previz
Фаундер Нет данных

Previz

Размещен на SberUnity MVP Сектор не

Сервис Previz сокращает время на пре-продакшен на 60% и экономит до 40% бюджета за счет автоматизации создания сторибордов и бордоматиков

Местоположение Нет данных
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Сервис Previz сокращает время на пре-продакшен на 60% и экономит до 40% бюджета за счет автоматизации создания сторибордов и бордоматиков

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: Media&Entertainment
  • Технологии: GenAI
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://previzual.ru/

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

ПрезентацияPreviz сжатый .pdf

Продукт / технология

Сервис Previz сокращает время на пре-продакшен на 60% и экономит до 40% бюджета за счет автоматизации создания сторибордов и бордоматиков

Проблема: Подготовка визуальных сценариев — самая затратная стадия препродакшена. Креативные команды вручную делают раскадровки и черновые видео, а затем неделями согласовывают их с заказчиком в чатах и звонках

Ключевые преимущества технологии

GenAI

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Pекламные агентства, продакшены, игровые и анимационные студии, образовательные платформы и in-house команды, а также на сценаристы, дизайнеры, маркетологи и блогеры.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за последний год Нет данных
Выручка за предыдущий год Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды