Индекс Роста Верифицированный рост компаний
  1. Главная
  2. Компания Infrasec Deception
Infrasec Deception
Фаундер Нет данных

Infrasec Deception

Размещен на SberUnity MVP Разработка компьютерного

Распределенная платформа ложных целей (класс Deception). Основные отличия от конкурентов - это добавление своих, кастомных, киберловушек (ханипотов), конструктор и создание кастомн...

Местоположение 391500, Рязанская область, м. р-н Шиловский, г. п. Шиловское, рп. Шилово, ул. Советская, зд. 15Б
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручка490 000 ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход3,1 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+639%

О проекте

Распределенная платформа ложных целей (класс Deception). Основные отличия от конкурентов - это добавление своих, кастомных, киберловушек (ханипотов), конструктор и создание кастомных киберприманок, написание собственных корреляций (инцидентов). По сравнению с рынком - выше набор киберловушек и киберприманок. Также есть функции по созданию canary-токенов (файлов-маячков) и рекомендательная система по созданию киберловушек.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: Cybersecurity
  • Технологии: Digital Twins
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://infra-sec.ru/

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

ПрезентацияInfrasec deception Sber.pdf

Продукт / технология

Распределенная платформа ложных целей (класс Deception). Основные отличия от конкурентов - это добавление своих, кастомных, киберловушек (ханипотов), конструктор и создание кастомных киберприманок, написание собственных корреляций (инцидентов). По сравнению с рынком - выше набор киберловушек и киберприманок. Также есть функции по созданию canary-токенов (файлов-маячков) и рекомендательная система по созданию киберловушек.

Проблема: Позволяет выявлять угрозы ИБ в случае горизонтального перещения злоумышленника внутри ИТ-инфраструктуры

Ключевые преимущества технологии

Digital Twins

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Крупные и средние компании, для которых актуальны риски ИБ, со штатом ИБ специалистов

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 490 000 ₽
Выручка за 2024 Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 6,7 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды