Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Infrasec Deception
Распределенная платформа ложных целей (класс Deception). Основные отличия от конкурентов - это добавление своих, кастомных, киберловушек (ханипотов), конструктор и создание кастомн...
Местоположение
Россия
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Распределенная платформа ложных целей (класс Deception). Основные отличия от конкурентов - это добавление своих, кастомных, киберловушек (ханипотов), конструктор и создание кастомных киберприманок, написание собственных корреляций (инцидентов). По сравнению с рынком - выше набор киберловушек и киберприманок. Также есть функции по созданию canary-токенов (файлов-маячков) и рекомендательная система по созданию киберловушек.
- Стадия: MVP
- Индустрии: Cybersecurity
- Технологии: Digital Twins
- Рынки: Россия
- Сайт: https://infra-sec.ru/
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
Нет данных
Продукт / технология
Распределенная платформа ложных целей (класс Deception). Основные отличия от конкурентов - это добавление своих, кастомных, киберловушек (ханипотов), конструктор и создание кастомных киберприманок, написание собственных корреляций (инцидентов). По сравнению с рынком - выше набор киберловушек и киберприманок. Также есть функции по созданию canary-токенов (файлов-маячков) и рекомендательная система по созданию киберловушек.
Проблема: Позволяет выявлять угрозы ИБ в случае горизонтального перещения злоумышленника внутри ИТ-инфраструктуры
Ключевые преимущества технологии
Digital Twins
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Крупные и средние компании, для которых актуальны риски ИБ, со штатом ИБ специалистов
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных