Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
ЛабЧекап
ЛабЧекап - ИИ-платформа предиктивной аналитики для лабораторной диагностики. MVP: алгоритмы прогнозируют 30+ дорогостоящих маркеров (ХС-ЛПНП, HbA1c, ферритин) с точностью до 90% и ...
Местоположение
Россия
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
ЛабЧекап - ИИ-платформа предиктивной аналитики для лабораторной диагностики. MVP: алгоритмы прогнозируют 30+ дорогостоящих маркеров (ХС-ЛПНП, HbA1c, ферритин) с точностью до 90% и себестоимостью 1,5 млн пациентов. В процессе регистрации программного обеспечения с ИИ как медизделия класса 3.
- Стадия: MVP
- Индустрии: AssistiveTech
- Технологии: Biometrics
- Рынки: Россия
- Сайт: https://med.labhub.online/smarthub
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
Нет данных
Продукт / технология
ЛабЧекап - ИИ-платформа предиктивной аналитики для лабораторной диагностики. MVP: алгоритмы прогнозируют 30+ дорогостоящих маркеров (ХС-ЛПНП, HbA1c, ферритин) с точностью до 90% и себестоимостью 1,5 млн пациентов. В процессе регистрации программного обеспечения с ИИ как медизделия класса 3.
Проблема: Ограниченный спектр диагностических методов, недостаточная персонализация профилактических программ и слабая интеграция с цифровыми
технологиями
Ключевые преимущества технологии
Biometrics
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
- Государственные поликлиники и диспансеры;
- Частные медицинские лаборатории и диагностические центры;
- Врачи;
- Органы управления здравоохранением, крупные B2G-заказчики
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных