IADES
Фаундер Нет данных

IADES

Привлекает инвестиции Ранний рост Business Software

Proposal to develop a technological ecosystem for Data-Driven Decision-Making with applications in different sectors of human development and life sciences. The objective is to imp...

Местоположение Куба
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Proposal to develop a technological ecosystem for Data-Driven Decision-Making with applications in different sectors of human development and life sciences. The objective is to improve Data-Driven Decision-Making in human health and different sectors of human development based on Generative Artificial Intelligence technologies such as Large Language Models (LLM), Small Language Models (SLM), Internet of Things ( IoT ), and capabilities for installation in off-road vehicles . Powering generative

  • Стадия: Ранний рост
  • Индустрии: Business Software
  • Технологии: GenAI
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://cidiia.uce.edu.do

Состав объекта

Нет данных

Этапы реализации

Нет данных

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
ПрезентацияEN v2 Project to Create Generative Artificial Intelligente Capabilities SLM, LLM applications.pdf

Якорный инвестор

Нет данных

Социально-экономический эффект

Нет данных

Городская значимость

Нет данных

Текущий статус и следующий этап

Нет данных

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Proposal to develop a technological ecosystem for Data-Driven Decision-Making with applications in different sectors of human development and life sciences. The objective is to improve Data-Driven Decision-Making in human health and different sectors of human development based on Generative Artificial Intelligence technologies such as Large Language Models (LLM), Small Language Models (SLM), Internet of Things ( IoT ), and capabilities for installation in off-road vehicles . Powering generative

Проблема: Data-driven decision-making in connected and disconnected environments, powered by Artificial Intelligence and IoT, focus on Health, Sport and Renewable energies.

Ключевые преимущества технологии

GenAI

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Decision makers in health, sports, academia, and renewable energy, including doctors, coaches, researchers, managers, and reviewers. Focused on BRICS and Ibero-American countries, supported by data an

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Нет данных

Потенциал переоценки

Нет данных

План развития и финансовая цель

Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды

Ключевые достижения

Нет данных

Сертификация и регуляторный статус

Нет данных

Конкурентное преимущество

Нет данных