Egyda-Ai
Фаундер Нет данных

Egyda-Ai

Размещен на SberUnity Ранний рост Сектор не

Egyda-Ai — два продукта для защиты ИИ от prompt injection. Scanner: Тестирует LLM (ChatGPT, GigaChat и др.) на 54 типа атак (OWASP). Аналог fuzz-тестирования — выдает отчет с уязв...

Местоположение Нет данных
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Egyda-Ai — два продукта для защиты ИИ от prompt injection.

Scanner: Тестирует LLM (ChatGPT, GigaChat и др.) на 54 типа атак (OWASP). Аналог fuzz-тестирования — выдает отчет с уязвимостями.

Shield: Локальная модель RoBERTa( лингвистическая LLM), обученная на инцидентах. Мониторит вывод LLM в реальном времени, блокирует вредоносные ответы или заменяет их (ML/NLP).

Решение закрывает полный цикл: аудит + мгновенная защита.

  • Стадия: Ранний рост
  • Индустрии: Cybersecurity
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://egyda-ai.ru/

Профиль организации

Стадия проектаРанний рост

Объём инвестиций

ПрезентацияДемо.pdf

Продукт / технология

Egyda-Ai — два продукта для защиты ИИ от prompt injection.

Scanner: Тестирует LLM (ChatGPT, GigaChat и др.) на 54 типа атак (OWASP). Аналог fuzz-тестирования — выдает отчет с уязвимостями.

Shield: Локальная модель RoBERTa( лингвистическая LLM), обученная на инцидентах. Мониторит вывод LLM в реальном времени, блокирует вредоносные ответы или заменяет их (ML/NLP).

Решение закрывает полный цикл: аудит + мгновенная защита.

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за последний год Нет данных
Выручка за предыдущий год Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды