KSUPOINT
Цифровая система работы с существующими зданиями для технического обследования, строительного контроля, эксплуатации, строительной судебной экспертизы и экспертизы пром.безопасност...
О проекте
Цифровая система работы с существующими зданиями для технического обследования, строительного контроля, эксплуатации, строительной судебной экспертизы и экспертизы пром.безопасности. Сбор полевых данных в мобильном приложении и автоматизированное формирование чертежей и документации на сайте с полным замещением отдельных этапов работы специалиста.
В общем случае продукт закрывает любую задачу, связанную с работой на объекте и последующим оформлением документации и чертежей.
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: PropTech
- Технологии: Speech Recognition
- Рынки: Россия
- Сайт: https://ksupoint.ru/
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Цифровая система работы с существующими зданиями для технического обследования, строительного контроля, эксплуатации, строительной судебной экспертизы и экспертизы пром.безопасности. Сбор полевых данных в мобильном приложении и автоматизированное формирование чертежей и документации на сайте с полным замещением отдельных этапов работы специалиста.
В общем случае продукт закрывает любую задачу, связанную с работой на объекте и последующим оформлением документации и чертежей.
Проблема: 1. Недостаточная производительность и сроки работ влекут значительные издержки в стройке
2. Информация привязана к специалисту и документам (не к модели) что снижает надежность и ценность результата
Ключевые преимущества технологии
Speech Recognition
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Компании, выполняющие техническое обследование зданий и сооружений, строительный контроль, а также службы эксплуатации.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных