Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
food2mood
food2mood — AI-платформа персональных рекомендаций еды, помогающая бизнесу общепита повышать продажи в среднем на 17%. Сервис ранжирует предложения бизнеса и формирует точные допро...
Местоположение
115114, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Замоскворечье, ул. Летниковская, д. 10, стр. 2, помещ. 53/2
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручка5 000 ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-640 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность-12 800%
О проекте
food2mood — AI-платформа персональных рекомендаций еды, помогающая бизнесу общепита повышать продажи в среднем на 17%. Сервис ранжирует предложения бизнеса и формирует точные допродажи для гостя на основе анкетирования. Бизнес получает рост LTV гостя: выше чек, больше retention при работе с персонализацией и эмоциями клиента.
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: AdTech & MarTech
- Технологии: Data Base
- Рынки: Россия
- Сайт: https://food2mood.ru/
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
food2mood — AI-платформа персональных рекомендаций еды, помогающая бизнесу общепита повышать продажи в среднем на 17%. Сервис ранжирует предложения бизнеса и формирует точные допродажи для гостя на основе анкетирования. Бизнес получает рост LTV гостя: выше чек, больше retention при работе с персонализацией и эмоциями клиента.
Проблема: Проблема бизнеса: гости не регистрируются в системе лояльности ресторана (отсутствуют инструменты продвинутой аналитики данных о гостях); дороговизна инструментов увеличения среднего чека и возврата гостей. Проблема гостя: не знает, что выбрать из меню, хочет персонализацию.
Ключевые преимущества технологии
Data Base
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Рестораны casual dining | street-food | fast-food с перспективой выхода на сегмент premium casual | fine dining, сервисы доставки и ритейл
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды