Клиентов
Нет данных
Фаундер
Курьян Сергей
CORP GPT
Нет данных
Местоположение
123056, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Пресненский, ул. Грузинский Вал, д. 26, стр. 3, этаж 1, помещ. II (ДВА)
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
₽ 50
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
175 млн ₽
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
-34,4%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
38,2 млн ₽
Годовая выручка116,8 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход15,2 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+13%
О проекте
Корпоративная No code платформа для создания и управления агентов, агентов и ботов с ИИ. Может работать в закрытом контуре
Локация: Москва, Россия.
Контактное лицо: Курьян Сергей.
Контакты из каталога:.
- Отрасли: Технологии ИИ
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
- 12.2023 – MVP;
- пилоты в 2 компаниях: загрузка и обработка 10 ТБ корп. данных; точность ответов модели – 96%;
- Q4 2023: Завершение разработки ядра;
- Q1 2024: Закрытие первых 3 пилотных проектов;
- Q3 2024: инвестиции на масштабирование.
Инвестиционный запрос
Заявленный инвестиционный запрос по каталогу: ₽ 50.
Стадия проекта: Растущая.
Актуальный статус и ближайшие шаги приведены в блоке текущего состояния проекта.
Продукт / технология
Крупный бизнес теряет до 20% рабочего времени из-за сложностей с поиском внутренней информации.
CORP GPT – закрытая корп. нейросеть внутри контура компании: мгновенно выдает ответ со ссылкой на источник в Telegram
или веб-интерфейсе: в 3Х сокращает время поиска (до 12 человеко-часов/мес.; экономия ФОТ для штата 1000 чел. – до ₽ 50 М/год).
Продукт: Коробочное решение (On-premise) с подпиской.
Доход: лицензии (SaaS).
Команда и экспертиза
Команда: компетенции на стыке AI и enterprise-продаж.
Основатель: Серийный предприниматель, опыт продаж сложного ПО в корпорации (ранее закрыл сделки с Сбер, Росатом на ₽ 200 М+).
Техлид: Экс-руководитель отдела ML в крупной соцсети, PhD в области NLP.
Команда: 7 человек, 50% – профильные AI-разработчики с опытом создания нейросетей с нуля.
Рынок: TAM / SAM / SOM
Рынок корп. ИИ (мир) – $ 150 В (CAGR +36%).
ЦА – крупные корпорации РФ (~400 компаний, готовых внедрять ИИ, 500+ сотрудников) – $ 1,2 В.
Потребитель: Директоры по цифровизации и ИТ-директора.
Конкуренты: Salesforce (не локализован), общие LLM (небезопасны).
Преимущество – данные не покидают сервер клиента, кастомизация под бизнеспроцессы РФ.
План: 5% рынка РФ (~ $ 60 М) за 3 года.
Целевая аудитория / клиенты
Компании среднего и крупного бизнеса
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Курьян Сергей
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
12.2023 – MVP;
пилоты в 2 компаниях: загрузка и обработка 10 ТБ корп. данных; точность ответов модели – 96%;
Q4 2023: Завершение разработки ядра;
Q1 2024: Закрытие первых 3 пилотных проектов;
Q3 2024: инвестиции на масштабирование.
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных