ЛЕГЧЕ
Фаундер Нет данных

ЛЕГЧЕ

Привлекает инвестиции Ранний рост Разработка компьютерного

Современная CRM-ERP система с интеграции ИИ функций и автоматизаций. 1. Применяет обработку естественного языка (NLP) для классификации писем и генерации ответов, распознавание ре...

Местоположение 117342, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Коньково, ул. Бутлерова, д. 17, помещ. 7/4
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки +163,6%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 7,6 млн ₽
Годовая выручка4,9 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход852 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+17,3%

О проекте

Современная CRM-ERP система с интеграции ИИ функций и автоматизаций.
1. Применяет обработку естественного языка (NLP) для классификации писем и генерации ответов, распознавание речи для автозаполнения карточек после звонков и интеллектуальную поддержку принятия решений в виде скоринговых моделей и AI-подсказок менеджеру
2. Анализирует тональность и контекст e-mail/чат-сообщений;
3. Предоставляет пользователям готовые ИИ-модули, инструменты для обучения моделей на корпоративных данных.

  • Стадия: Ранний рост
  • Индустрии: E-commerce
  • Технологии: Data Base
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://legche-legkogo.ru/

Профиль организации

Стадия проектаРанний рост

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено262000
ПрезентацияПрезентация_ЛЕГЧЕ.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Современная CRM-ERP система с интеграции ИИ функций и автоматизаций.
1. Применяет обработку естественного языка (NLP) для классификации писем и генерации ответов, распознавание речи для автозаполнения карточек после звонков и интеллектуальную поддержку принятия решений в виде скоринговых моделей и AI-подсказок менеджеру
2. Анализирует тональность и контекст e-mail/чат-сообщений;
3. Предоставляет пользователям готовые ИИ-модули, инструменты для обучения моделей на корпоративных данных.

Проблема: Возможность вести все процессы в рамках единого окна:
- Систематизация и анализ данных с помощью сложных фильтров и отчетов.
- Настройка календарей для бронирования и планирования задач.
- Автоматизация документооборота с возможностью загрузки, редактирования, согласования и отправки документов

Ключевые преимущества технологии

Data Base

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

• Коворкинги и сервисные (гибридные) офисы
• Управляющие БЦ
• Управляющие ТЦ, ТРЦ, рынков
• Художественные фотостудии
• Управляющие мини-отелями
• Рантье
• МСП
• Малый/средний B2B сервис
• Корпоративные отделы РФ компаний, которым нужен отечественный SaaS
• Государственные организации

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г +163,6%
Выручка за 2025 4,9 млн ₽
Выручка за 2024 1,9 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 2,9 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 7,6 млн ₽
Потенциал переоценки +163,6%
Расчетный рост оценки +163,6%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды