Datanomics Demand Forecast
Datanomics Demand Forecast – облачный сервис на базе алгоритмов машинного обучения, разработанный с учетом специфики ритейла и FMCG отрасли. Наш сервис автоматически рассчитывает п...
О проекте
Datanomics Demand Forecast – облачный сервис на базе алгоритмов машинного обучения, разработанный с учетом специфики ритейла и FMCG отрасли. Наш сервис автоматически рассчитывает прогноз спроса, учитывает праздники, выходные дни, сезонность, погоду, тренды продаж, включая спрос на акционные товары.
Сервис интегрируется в учетные системы заказчика, такие как, 1С, увеличивая качество прогнозирования на 40%
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: E-commerce
- Технологии: AI/ML
- Сайт: https://datanomics.ru/branches/demand-forecast/
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
Нет данных
Продукт / технология
Datanomics Demand Forecast – облачный сервис на базе алгоритмов машинного обучения, разработанный с учетом специфики ритейла и FMCG отрасли. Наш сервис автоматически рассчитывает прогноз спроса, учитывает праздники, выходные дни, сезонность, погоду, тренды продаж, включая спрос на акционные товары.
Сервис интегрируется в учетные системы заказчика, такие как, 1С, увеличивая качество прогнозирования на 40%
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Нет данных
Целевая аудитория / клиенты
Нет данных
Бизнес-модель
Нет данных
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных