Palatine Vision
Нет данных
О проекте
ПАК для ИИ-видеоконтроля дефектов на производственной линии с автоотбраковкой
Локация: Москва, Россия.
Контактное лицо: Гречин Валерий.
Контакты из каталога:,.
- Отрасли: Промышленные; технологии
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
- Внедрение у топ-3 РФ производителя гипсокартона, эксплуатация 3+ лет;
- производитель медпробирок – финальная стадия проекта, дальнейшее масштабирование на +3 линии;
- успешный проект для Додо Пицца;
- проект для атомной станции – в работе.
- Раунды: bootstrapped.
Инвестиционный запрос
Заявленный инвестиционный запрос по каталогу: ₽ 100 М.
Стадия проекта: Ранняя.
Актуальный статус и ближайшие шаги приведены в блоке текущего состояния проекта.
Продукт / технология
Продукт/технология: ИИ-видеоконтроль качества на конвейере взамен ручного контроля. Камеры + ML/CV находят дефекты на любых изделиях, показывают их оператору и дают сигнал в АСУ ТП для автоматической отбраковки нашими отбраковщиками.
Превосходство: 100% контроль каждой единицы; реакция до 1 с; Закрываем полный цикл контроля качества на конвейере.
Монетизация: внедрение программно-аппаратного комплекса как услуга + лицензия/ подписка на ПО + поддержка ПО и компонентов.
Команда и экспертиза
CEO – серийный предприниматель, экс техдир в компаниях и рук. отделов в корпорациях.
CTO: 15+ лет в IT.
ML Lead: 10+ лет в ML.
COO: экс предприниматель.
Head of Engineering: 30 лет в инженерии.
И + команда из 15 человек.
Рынок: TAM / SAM / SOM
Визуальная инспекция изделий – ~$ 16 690 M (2024), рост ~12,5% в год.
Целевой сегмент: любые промышленные предприятия конвейерного типа с высокой ценой брака и требованиями к прослеживаемости.
Доля: <0,01% сейчас; цель: 30% к 2030.
Конкуренты: machine vision вендоры, интеграторы, in-house.
Целевая аудитория / клиенты
Контакт-центры, банки/финтех, e-commerce, логистика, телемедицина, EdTech, медиа/маркетинг, SaaS, интеграторы и разработчики: кому нужны STT/TTS, диаризация и другие нейросети по API или on-prem.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Гречин Валерий
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Внедрение у топ-3 РФ производителя гипсокартона, эксплуатация 3+ лет;
производитель медпробирок – финальная стадия проекта, дальнейшее масштабирование на +3 линии;
успешный проект для Додо Пицца;
проект для атомной станции – в работе.
Раунды: bootstrapped.
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных