Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
MIL Team
R&D-лаборатория в МФТИ. Команда сочетает академическую экспертизу с практическим инженерным подходом и фокусируется на создании кастомных AI-решений. Реализуем проекты полного цик...
Местоположение
107140, г. Москва, пер. 1-й Красносельский, д. 3, под/п/к/оф 1/I/75/3Г
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
-23,9%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
29 млн ₽
Годовая выручка61,3 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход11,6 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+18,9%
О проекте
R&D-лаборатория в МФТИ. Команда сочетает академическую экспертизу с практическим инженерным подходом и фокусируется на создании кастомных AI-решений.
Реализуем проекты полного цикла — от научного исследования и разработки модели до внедрения.
Специализируемся:NLP, CV, Audio processing, Compression.
Также развиваем продукты:
InsightStream — умный поиск по базе знаний компании (LLM+RAG);
Compressa — LLMOps-платформа для создания GenAI-ассистентов во внутреннем контуре;
iDog — OCR-решение.
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: DeepTech
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://mil-team.ru/
Профиль организации
Объём инвестиций
Продукт / технология
R&D-лаборатория в МФТИ. Команда сочетает академическую экспертизу с практическим инженерным подходом и фокусируется на создании кастомных AI-решений.
Реализуем проекты полного цикла — от научного исследования и разработки модели до внедрения.
Специализируемся:NLP, CV, Audio processing, Compression.
Также развиваем продукты:
InsightStream — умный поиск по базе знаний компании (LLM+RAG);
Compressa — LLMOps-платформа для создания GenAI-ассистентов во внутреннем контуре;
iDog — OCR-решение.
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
1. Корпоративные клиенты (IT-компании, промышленные предприятия, финсектор, ритейл)
2. Гос и научные организации (исследовательские лаборатории, центры прикладных разработок в сфере цифровизации)
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды