Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
ВЕЛЕС
ПАК АРМ "Индустриальный Конструктор Умная Среда МТМ IoT" производства ООО ИК "Велес" Позволяет комплексно, поэтапно и адресно внедрять технологии Умного Города, Умного Предприятия...
Местоположение
Россия
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
ПАК АРМ "Индустриальный Конструктор Умная Среда МТМ IoT" производства ООО ИК "Велес"
Позволяет комплексно, поэтапно и адресно внедрять технологии Умного Города, Умного Предприятия, Умного Дома
Что экономит финансовые затраты, повышает безопасность и комфорт, скорость внедрения «Экосистемы умных территорий на всех 7 стадиях и этапах внедрения и продаж.
1.Ресурсосбережение, 2. Безопасность, 3. Экология, 4. Информатизация, 5. Автоматизированные транспортные системы, 6. Управление, 7. Развитие ИИ
- Стадия: Масштабирование
- Индустрии: Energy
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://mtm-com.ru
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
ПАК АРМ "Индустриальный Конструктор Умная Среда МТМ IoT" производства ООО ИК "Велес"
Позволяет комплексно, поэтапно и адресно внедрять технологии Умного Города, Умного Предприятия, Умного Дома
Что экономит финансовые затраты, повышает безопасность и комфорт, скорость внедрения «Экосистемы умных территорий на всех 7 стадиях и этапах внедрения и продаж.
1.Ресурсосбережение, 2. Безопасность, 3. Экология, 4. Информатизация, 5. Автоматизированные транспортные системы, 6. Управление, 7. Развитие ИИ
Проблема: 1 Комплексного, эффективного управления
2 Высоких затрат
3 Окупаемости и прибыли
4 Расширения функционала IoT
5 Высокой стоимости владения
6 Новых рабочих мест
7 BIM моделей инженерных сетей
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
B2G Умные поселения
В2G Умные города
В2В Умные предприятия (промышленные, с/х, пищевые и пр.)
В2В Крупный бизнес. Федеральные компании
В2В Малый бизнес
В2С Частные домашние хозяйства
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных