aIDeepFake
Фаундер Нет данных

aIDeepFake

Размещен на SberUnity MVP Научные исследования

Уникальная мультимодальная нейросетевая система, предназначенная для детекции дипфейков в видео и аудиоконтенте. В его основе лежит совокупность передовых технологий искусственного...

Местоположение 121205, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Можайский, тер. Инновационного Центра Сколково, бульвар Большой, д. 42, стр. 1
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-690 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Уникальная мультимодальная нейросетевая система, предназначенная для детекции дипфейков в видео и аудиоконтенте. В его основе лежит совокупность передовых технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и кибербезопасности.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: Cybersecurity
  • Технологии: DeepFake
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://aideepfake.ru/

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

ПрезентацияaIDeepFake - В2B.pdf

Продукт / технология

Уникальная мультимодальная нейросетевая система, предназначенная для детекции дипфейков в видео и аудиоконтенте. В его основе лежит совокупность передовых технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и кибербезопасности.

Проблема: С ростом числа мошеннических схем на основе дипфейков банки, корпорации и госсектор испытывают угрозу утраты доверия к видеоверификации, а также юридических и репутационных рисков. Наш продукт позволяет верифицировать подлинность аудио- и видеоконтента в реальном времени, выявляя дипфейки, и тем сам

Ключевые преимущества технологии

DeepFake

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Корпорации и банки, использующие биометрические решения, а также государственные структуры и медиа-компании, сталкивающиеся с угрозами фальсификации цифрового контента, включая deepfake-видео и синтезированную речь.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 Нет данных
Выручка за 2024 Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды