TARGControl
Фаундер Нет данных

TARGControl

Размещен на SberUnity Масштабирование RetailTech Big

TARGControl WFM — это программное обеспечение, которое автоматизирует процесс управления персоналом и оптимизирует графики работы в соответствии с прогнозируемым спросом. Основные ...

Местоположение Нет данных
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

TARGControl WFM — это программное обеспечение, которое автоматизирует процесс управления персоналом и оптимизирует графики работы в соответствии с прогнозируемым спросом.
Основные возможности:
Прогнозирование потребности в персонале на основе исторических данных.
Автоматическое планирование графика работ на основе прогноза, ограничений ТК и ЛПА, предпочтений сотрудников.
Биржа смен для поиска свободных сотрудников.
Автоматический учет рабочего времени: табелирование и расчет заработной платы.

  • Стадия: Масштабирование
  • Индустрии: RetailTech
  • Технологии: Big Data
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://targcontrol.com/

Профиль организации

Стадия проектаМасштабирование

Объём инвестиций

ПрезентацияПрезентация TARGControl WFM (1).pdf

Продукт / технология

TARGControl WFM — это программное обеспечение, которое автоматизирует процесс управления персоналом и оптимизирует графики работы в соответствии с прогнозируемым спросом.
Основные возможности:
Прогнозирование потребности в персонале на основе исторических данных.
Автоматическое планирование графика работ на основе прогноза, ограничений ТК и ЛПА, предпочтений сотрудников.
Биржа смен для поиска свободных сотрудников.
Автоматический учет рабочего времени: табелирование и расчет заработной платы.

Проблема: Сокращение затрат на фонд оплаты труда на 10–15% за счет оптимизированного планирования смен, контроля переработок и распределения сотрудников по нагрузке.

Ключевые преимущества технологии

Big Data

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Компаниям с высокой долей линейного персонала, сменными графиками, сезонностью и колебанием спроса.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за последний год Нет данных
Выручка за предыдущий год Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды