Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
digiMinds tec.
Smart Claim solution utilizes state-of-the-art machine learning models and data analytics methodologies enabling real-time policyholder onboarding and claim request handling. Smar...
Местоположение
Нет данных
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Smart Claim solution utilizes state-of-the-art machine learning models and data analytics methodologies enabling real-time policyholder onboarding and claim request handling.
SmartClaim Machine Learning Solution encompasses Smart Assessment of claim and Smart Auto Scoring of policyholders.
Smart Assessment for road accident claims
Customer use case: Insurance claim assessment
Smart Auto Scoring for drivers
Customer use case: Policyholder scoring matrix calculation
- Стадия: MVP
- Индустрии: InsurTech
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Армения
- Сайт: https://digimindstech.com
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Smart Claim solution utilizes state-of-the-art machine learning models and data analytics methodologies enabling real-time policyholder onboarding and claim request handling.
SmartClaim Machine Learning Solution encompasses Smart Assessment of claim and Smart Auto Scoring of policyholders.
Smart Assessment for road accident claims
Customer use case: Insurance claim assessment
Smart Auto Scoring for drivers
Customer use case: Policyholder scoring matrix calculation
Проблема: The main issue they are facing is the overall rate of claim assessment accuracy and the lack of a unified policy scoring mechanism.
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Армения
Целевая аудитория / клиенты
Authorized vehicle damage claims processors in regulated insurance focus on centralized vehicle insurance. With budgets of $25k–$75k, they seek data science solutions for datasets over 10,000 rows.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды