Система мониторинга ОКО
Фаундер Нет данных

Система мониторинга ОКО

Размещен на SberUnity MVP Деятельность консультативная

Система ОКО производит непрерывный контроль состояния оператора интроскопа с использованием нейронных сетей на соответствие следующим состояниям: закрытые глаза, поворот головы, вз...

Местоположение 194214, г. Санкт-Петербург, вн. тер. г. муниципальный округ Светлановское, ул. Есенина, д. 1, к. 1, литера А, помещ. 180Н, оф. №3Г
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки -52,2%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 5,1 млн ₽
Годовая выручка46,4 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход155 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+0,3%

О проекте

Система ОКО производит непрерывный контроль состояния оператора интроскопа с использованием нейронных сетей на соответствие следующим состояниям: закрытые глаза, поворот головы, взгляд за пределы экрана, потеря бдительности, отсутствие оператора.
При возникновении нарушения, прозвучит звуковой сигнал с блокировкой конвейера интроскопа, что предотвращает попадание недосмотренных объектов в контролируемую зону, тем самым снижая вероятность возникновения террористических актов.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: Security
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://oko-security.ru

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

Ранее привлечено200000
ПрезентацияПрезентация Система ОКО (Дилаб).pdf

Продукт / технология

Система ОКО производит непрерывный контроль состояния оператора интроскопа с использованием нейронных сетей на соответствие следующим состояниям: закрытые глаза, поворот головы, взгляд за пределы экрана, потеря бдительности, отсутствие оператора.
При возникновении нарушения, прозвучит звуковой сигнал с блокировкой конвейера интроскопа, что предотвращает попадание недосмотренных объектов в контролируемую зону, тем самым снижая вероятность возникновения террористических актов.

Проблема: Процент недосмотренного или некорректно досмотренного багажа, попадающего на территорию аэропорта через пункт досмотра достигает 15-20 %

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Аэропорты и другие объекты транспорта (РЖД, метрополитен и др.)
Логистический сектор
Бизнес центры
Спортивные объекты
Прочие объекты
Аэропорты других стран

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г -52,2%
Выручка за 2025 46,4 млн ₽
Выручка за 2024 97 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 10,8 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 5,1 млн ₽
Потенциал переоценки -52,2%
Расчетный рост оценки -52,2%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды