LegatoData
Фаундер Нет данных

LegatoData

Привлекает инвестиции MVP Разработка компьютерного

LegatoData - low-code платформа для сбора, хранения, обработки, аналитики, моделирования и визуализации массивов данных, использующая технологии ИИ с применением LLM и AI технологи...

Местоположение 117623, г. Москва, Варшавское шоссе, д. 1, стр. 1-2, этаж 6, комната 33 (рмя)
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки -35,1%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 42 млн ₽
Годовая выручка129,8 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход16,9 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+13,1%

О проекте

LegatoData - low-code платформа для сбора, хранения, обработки, аналитики, моделирования и визуализации массивов данных, использующая технологии ИИ с применением LLM и AI технологий обработки естественного языка.
Преимуществом Legato Data является большое количество готовых экспортеров и импортеров данных, пакетная и потоковая обработка данных, медленное и быстрое хранилище, распределенный вычислительный кластер. Cистема обладаем глубокими средствами интеграции с совеременными BI-системами.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: E-commerce
  • Технологии: Big Data
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://legatodata.com/

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено500000
ПрезентацияLegatoData Presentation.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

LegatoData - low-code платформа для сбора, хранения, обработки, аналитики, моделирования и визуализации массивов данных, использующая технологии ИИ с применением LLM и AI технологий обработки естественного языка.
Преимуществом Legato Data является большое количество готовых экспортеров и импортеров данных, пакетная и потоковая обработка данных, медленное и быстрое хранилище, распределенный вычислительный кластер. Cистема обладаем глубокими средствами интеграции с совеременными BI-системами.

Проблема: - ETL-management
- Data Quality и поиск аномалий в данных
- Хранение, подготовка и обогащение данных, используемых для обучения моделей ИИ

Ключевые преимущества технологии

Big Data

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Все компании с численностью от 10-15 человек, у которых есть дата-аналитики, работающие с BigData и строящие на ее основе аналитику.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г -35,1%
Выручка за 2025 129,8 млн ₽
Выручка за 2024 200,1 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 64,8 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 42 млн ₽
Потенциал переоценки -35,1%
Расчетный рост оценки -35,1%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды