Клиентов
Нет данных
Фаундер
Данилина Анастасия
MRON
Нет данных
Местоположение
143002, Московская область, г. о. Одинцовский, г. Одинцово, ул. Садовая, д. 2, кв. 134
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
₽ 100 М
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
100 млн ₽
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручка169 000 ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход111 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+65,7%
О проекте
неисправностей промышленного оборудования, предотвращающая простои и аварии
Локация: Одинцово, Россия.
Контактное лицо: Данилина Анастасия.
Контакты из каталога:,.
- Отрасли: Технологии ИИ
Профиль организации
Объём инвестиций
Текущий статус и следующий этап
- Создана модель с 95% точностью (хакатон Северсталь);
- проведены лабораторные испытания в ПАО «Мосэнерго» (точность 98%);
- разработана 12 уровневая нейронная сеть;
- успешно проведены лабораторные испытания с ООО «Меретояханефтегаз»;
- на сегодняшний день в стадии подписания договора на опытно-промышленные испытания.
Инвестиционный запрос
Заявленный инвестиционный запрос по каталогу: ₽ 100 М.
Стадия проекта: Посевная.
Актуальный статус и ближайшие шаги приведены в блоке текущего состояния проекта.
Продукт / технология
Ежегодные потери ТЭК из-за простоев оборудования составляют ₽ 12+ B, 260 крупных аварий за 5 лет. Существующие решения имеют низкую точность (75-95%), высокую стоимость и требуют экспертов.
Наше решение обнаруживает аномалии с точностью 98%, даже при отсутствии данных, предотвращает 90% инцидентов, снижает износ оборудования на 20% и экономит 10-40% времени на планирование ТОиР.
Ключевые показатели: 98% точность прогнозирования, 20% снижение износа.
Продукт – SaaS-платформа с моделью раннего обнаружения неисправностей для промышленного оборудования. Услуга + продукт.
Команда и экспертиза
Команда из 7 специалистов с опытом 2-8 лет в энергетике и IT.
Основатель стартапа работала к дочке ООО «Газпром энергохолдинг», разработчики от Huawei до МФТИ.
Рынок: TAM / SAM / SOM
Объем рынка (РФ): ₽ 12+ В/год; рост: 15- 20%/год.
Целевой сегмент – нефтегазовые и энергетические компании.
Основные конкуренты предлагают решения с низкой точностью (75-95%) и высокой стоимостью. Мы выделяемся высокой точностью (98%), низкой стоимостью и возможностью применения для любого типа оборудования.
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Данилина Анастасия
Основатель проекта
Ключевые достижения
Создана модель с 95% точностью (хакатон Северсталь);
проведены лабораторные испытания в ПАО «Мосэнерго» (точность 98%);
разработана 12 уровневая нейронная сеть;
успешно проведены лабораторные испытания с ООО «Меретояханефтегаз»;
на сегодняшний день в стадии подписания договора на опытно-промышленные испытания.