Азфорус
Фаундер Нет данных

Азфорус

Привлекает инвестиции MVP Деятельность по

Искусственный интеллект для непосвященных - Data Master Azforus - 9 методов машинного обучения в режиме автоклассификации, автоотчета и рекомендательная система No code.

Местоположение 119435, г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 25, кв. 4
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-39 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Искусственный интеллект для непосвященных - Data Master Azforus - 9 методов машинного обучения в режиме автоклассификации, автоотчета и рекомендательная система No code.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: DeepTech
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://azforus.com

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено6452
ПрезентацияDMA_Azforus.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Искусственный интеллект для непосвященных - Data Master Azforus - 9 методов машинного обучения в режиме автоклассификации, автоотчета и рекомендательная система No code.

Проблема: Выявление ключевых факторов в базах данных (можно небольших) стандартными и оригинальными методами машинного обучения. По результату анализа предоставляется план действий по переводу объекта из класса с неблагоприятным прогнозом в благоприятный (успешный, прибыльный) класс. Наглядный отчет-программа

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Специалисты разных сфер деятельности (30-35 лет), аналитики, которым Excel уже не может помочь, а для нейросетей у них мало данных. Обучаться языкам программирования у них нет времени и желания.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 Нет данных
Выручка за 2024 Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды