Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Staff&Teams
Цифровое HR-tech решение для формирования результативных команд в рамках подбора кадров и управления персоналом для повышения эффективности операционной модели управления штатом ко...
Местоположение
121205, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Можайский, тер. Инновационного Центра Сколково, бульвар Большой, д. 42, стр. 1, помещ. 1238
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-473 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Цифровое HR-tech решение для формирования результативных команд в рамках подбора кадров и управления персоналом для повышения эффективности операционной модели управления штатом компании.
- Стадия: MVP
- Индустрии: HRTech
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://www.staffandteams.com
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Цифровое HR-tech решение для формирования результативных команд в рамках подбора кадров и управления персоналом для повышения эффективности операционной модели управления штатом компании.
Проблема: Наш продукт - Алгоритм Staff&Teams решает проблему упущенной финансовой выгоды из-за расходования бюджета компании на переподбор в следствии высокой текучести кадров, а также нерезультативности команд внутри организации из-за низких показателей командного взаимодействия
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
ЛПР: СEO малого и среднего бизнеса, руководители операционного и производственного бизнеса, HRD среднего и крупного бизнеса, руководители отдела подбора, развития талантов и мотивации
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды