RaccoonLab
Фаундер Нет данных

RaccoonLab

Привлекает инвестиции MVP Научные исследования

Универсальный автопилот для БВС на базе распределенной отказоустойчивой системы реального времени на шине UAVCAN

Местоположение 420500, Республика Татарстан, м. р-н Верхнеуслонский, г. п. город Иннополис, г. Иннополис, ул. Университетская, д. 7, помещ. 503
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки +426,4%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 70,2 млн ₽
Годовая выручка6 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход5,7 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+94,6%

О проекте

Универсальный автопилот для БВС на базе распределенной отказоустойчивой системы реального времени на шине UAVCAN

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: Aerospace&Defence
  • Технологии: Computer Vision
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://www.zilant-robotics.ru

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено300000
ПрезентацияАвтопилот на UAVCAN.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Универсальный автопилот для БВС на базе распределенной отказоустойчивой системы реального времени на шине UAVCAN

Проблема: Решения для разработчиков БПЛА:
- повышение возможностей резервирования и отказоустойчивости комплекса;
- возможности построения более сложных систем;
- гибкая адаптация под конкретный тип аппарата;
- масшитабирование;
- аппаратная симуляция с покрытием большего числа модулей.

Ключевые преимущества технологии

Computer Vision

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Основной клиент: разработчики новых высоконадёжных решений беспилотной аэро-логистики и air mobility, топ-сегмент рынка БВС
Сегменты:
- компании, занимающиеся созданием БВС;
по применению: 1) транспортировка и 2) мониторинг
по взлетной массе: до и более 30 кг
- научно-исследовательские организации

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г +426,4%
Выручка за 2024 6 млн ₽
Выручка за 2023 1,1 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 13,3 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 70,2 млн ₽
Потенциал переоценки +426,4%
Расчетный рост оценки +426,4%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды