Kickcheck
Фаундер Нет данных

Kickcheck

Привлекает инвестиции MVP E-commerce AI/ML

KickCheck — ИИ-сервис проверки подлинности брендовых товаров (кроссовки, сумки, одежда, аксессуары) за 60 секунд. Пользователь загружает фото или ссылку с маркетплейса — нейросеть ...

Местоположение Россия
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

KickCheck — ИИ-сервис проверки подлинности брендовых товаров (кроссовки, сумки, одежда, аксессуары) за 60 секунд. Пользователь загружает фото или ссылку с маркетплейса — нейросеть анализирует логотипы, швы, бирки, штрих-коды и микро-шрифты, сверяя с базой 2000+ моделей и 130+ брендов, и выдаёт сертификат с оценкой риска. Доступно через сайт, Telegram-бот, расширение для браузера и PWA. B2C + B2B (магазины, комиссионки, перекупы).

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: E-commerce
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://kickcheck.ru/

Состав объекта

Нет данных

Этапы реализации

Нет данных

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Презентацияkickcheck_pitch_deck_unicornbase_v4.pdf

Якорный инвестор

Нет данных

Социально-экономический эффект

Нет данных

Городская значимость

Нет данных

Текущий статус и следующий этап

Нет данных

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

KickCheck — ИИ-сервис проверки подлинности брендовых товаров (кроссовки, сумки, одежда, аксессуары) за 60 секунд. Пользователь загружает фото или ссылку с маркетплейса — нейросеть анализирует логотипы, швы, бирки, штрих-коды и микро-шрифты, сверяя с базой 2000+ моделей и 130+ брендов, и выдаёт сертификат с оценкой риска. Доступно через сайт, Telegram-бот, расширение для браузера и PWA. B2C + B2B (магазины, комиссионки, перекупы).

Проблема: 1.Рост рынка контрафакта
Объём подделок в РФ ≈ 6 млрд $ в год. Маркетплейсы переполнены репликами, доля контрафакта — до 30%.2.Super Fakes неотличимы визуально.3.Экспертная проверка дорогая и долгая

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Основная аудитория — B2C
Возраст: 18–35 лет
Пол: мужчины и женщины
География: Россия и СНГ
Профиль: активные покупатели брендовых кроссовок, обуви и сумок на маркетплейсах (Avito,
Wildberries, Ozon)

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Нет данных

Потенциал переоценки

Нет данных

План развития и финансовая цель

Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды

Ключевые достижения

Нет данных

Сертификация и регуляторный статус

Нет данных

Конкурентное преимущество

Нет данных