Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Smart Lab
Система прогнозирования свойств химических смесей. Замена физических экспериментов ИИ-моделью. Сокращает R&D-бюджеты нефтехимии на 90% — экономия на разработке новых рецептур (поли...
Местоположение
Россия
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Система прогнозирования свойств химических смесей. Замена физических экспериментов ИИ-моделью. Сокращает R&D-бюджеты нефтехимии на 90% — экономия на разработке новых рецептур (полимеры, топливо). Прогноз за 30 секунд вместо месяцев. Гауссовские процессы с запатентованным ядром: работа на малых данных, оценка неопределённости, импортозамещение компонентов. Снижение опытов с 300 до 3. Технология запатентована, прототип готов.
- Стадия: MVP
- Индустрии: Materials
- Технологии: Chemical
- Рынки: Россия
- Сайт: https://darai.ru
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Система прогнозирования свойств химических смесей. Замена физических экспериментов ИИ-моделью. Сокращает R&D-бюджеты нефтехимии на 90% — экономия на разработке новых рецептур (полимеры, топливо). Прогноз за 30 секунд вместо месяцев. Гауссовские процессы с запатентованным ядром: работа на малых данных, оценка неопределённости, импортозамещение компонентов. Снижение опытов с 300 до 3. Технология запатентована, прототип готов.
Проблема: Разработка рецептур требует 20–300 экспериментов по 8 - 50 000 ₽ и 6–12 месяцев. Замена компонента (Европа→Китай) обнуляет данные. Отрасль теряет миллиарды на R&D.
Ключевые преимущества технологии
Chemical
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Целевая аудитория: Нефтехимические и полимерные холдинги РФ, R&D-лаборатории, технологические центры импортозамещения. Ключевые клиенты — предприятия, замещающие европейские компоненты китайскими анал
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных