Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Курс
Готовая B2B-платформа, которую банк встраивает в свой продуктовый периметр под собственным брендом. Курс автоматизирует то, что сейчас вручную делают валютные помощники и менеджеры...
Местоположение
Россия
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Готовая B2B-платформа, которую банк встраивает в свой продуктовый периметр под собственным брендом. Курс автоматизирует то, что сейчас вручную делают валютные помощники и менеджеры ВЭД-направлений банков: AI-классификация ТН ВЭД, расчёт landed cost, скоринг поставщиков, compliance pre-check инвойсов и контрактов. Production-ready, фаза 2 (Payments + Logistics) в активной разработке.
- Стадия: Масштабирование
- Индустрии: FinTech
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://вэд-курс.рф
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Готовая B2B-платформа, которую банк встраивает в свой продуктовый периметр под собственным брендом. Курс автоматизирует то, что сейчас вручную делают валютные помощники и менеджеры ВЭД-направлений банков: AI-классификация ТН ВЭД, расчёт landed cost, скоринг поставщиков, compliance pre-check инвойсов и контрактов. Production-ready, фаза 2 (Payments + Logistics) в активной разработке.
Проблема: ВЭД-сервисы банков построены как сервисная модель с менеджером в каждой сделке. Не масштабируется без роста штата. Рутина съедает время команды, мелкие селлеры отсечены порогом входа, клиенты уходят.
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
- Банки для бизнеса с ВЭД-потоком, Финтех-платформы для SMB
- Маркетплейсы с потоком импортирующих селлеров
- 1С-интеграторы и ERP-вендоры, расширяющие ВЭД-функционал для своих корпоративных клиентов
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных