Comexp
Фаундер Нет данных

Comexp

Привлекает инвестиции MVP Business Software

TAPe + ML - новый способ обработки информации; новый принцип ML в области компьютерного зрения, позволяющий использовать на порядки (в тысячи раз) меньше ресурсов для решения любых...

Местоположение Россия
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

TAPe + ML - новый способ обработки информации; новый принцип ML в области компьютерного зрения, позволяющий использовать на порядки (в тысячи раз) меньше ресурсов для решения любых задач компьютерного зрения.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: Business Software
  • Технологии: Computer Vision
  • Сайт: https://comexp.net

Состав объекта

Нет данных

Этапы реализации

Нет данных

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
ПрезентацияTAPe (rus).pdf

Якорный инвестор

Нет данных

Социально-экономический эффект

Нет данных

Городская значимость

Нет данных

Текущий статус и следующий этап

Нет данных

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

TAPe + ML - новый способ обработки информации; новый принцип ML в области компьютерного зрения, позволяющий использовать на порядки (в тысячи раз) меньше ресурсов для решения любых задач компьютерного зрения.

Проблема: Использование ИИ решений требует огромного количества ресурсов.
Использование ТАРе-архитектуры ML решений позволяет на порядки (в тысячи раз) тратить меньше ресурсов для решения любых задач CV.

Ключевые преимущества технологии

Computer Vision

Рынок: TAM / SAM / SOM

Нет данных

Целевая аудитория / клиенты

Потребители, пользователи ИИ моделей в области Computer Vision.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Нет данных

Потенциал переоценки

Нет данных

План развития и финансовая цель

Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды

Ключевые достижения

Нет данных

Сертификация и регуляторный статус

Нет данных

Конкурентное преимущество

Нет данных