Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Аист-АИ
Нет данных
Местоположение
121205, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Можайский, тер. Инновационного Центра Сколково, бульвар Большой, д. 42, стр. 1, помещ. 1112, рабочее место 9
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
35 млн ₽
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
0%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
543 600 ₽
Годовая выручка2,4 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность-124,5%
О проекте
ПАК «Светофор — прогноз шлака» используется на металлургических предприятиях для предотвращения попадания печного шлака в стальковш. Для детектирования шлака используется инфракрасная камера. Прогозирование работает на основе самообучающейся нейросетевой системы, получающей сигналы с инфракрасной камеры, контроллера печи и/или цеховой АСУ ТП. «Светофор» заранее (за 5-7 секунд) предупреждает о приближении порогового уровня шлака в потоке. А конкуренты могут только подсвечивать шлак в потоке.
- Стадия: MVP
- Индустрии: Industry 4.0
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://aist-ai.ru
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
ПАК «Светофор — прогноз шлака» используется на металлургических предприятиях для предотвращения попадания печного шлака в стальковш. Для детектирования шлака используется инфракрасная камера. Прогозирование работает на основе самообучающейся нейросетевой системы, получающей сигналы с инфракрасной камеры, контроллера печи и/или цеховой АСУ ТП. «Светофор» заранее (за 5-7 секунд) предупреждает о приближении порогового уровня шлака в потоке. А конкуренты могут только подсвечивать шлак в потоке.
Проблема: Печной шлак, попавший в стальковш, увеличивает время внепечной обработки стали, увеличивает расход ферросплавов, снижает стойкость футеровки стальковша.
При выпуске шлака из печи или стальковша сталь попадает в шлаковые чаши. "Светофор" позволяет снизить эти потери на 200 млн руб. в год.
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Металлургия
Трубная промышленность
Машиностроительные предприятия
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных