Алгалар
Проект нацелен на создание расширяемой IoT-платформы для мониторинга грузового автотранспорта, с акцентом на систему мониторинга давления в шинах (TPMS). Основными элементами проек...
О проекте
Проект нацелен на создание расширяемой IoT-платформы для мониторинга грузового автотранспорта, с акцентом на систему мониторинга давления в шинах (TPMS). Основными элементами проекта будут установка датчиков давления в шинах, устройств для сбора данных, а также создание общей платформы, открытой для добавления новых устройств и интеграции вывода информации в облачный сервис. Цель проекта - повышение безопасности, уменьшение риска износа шин, а также сбор и анализ данных для оптимизации работы
- Стадия: MVP
- Индустрии: Logistics&Supply Chain
- Технологии: Big Data
- Рынки: Россия
- Сайт: https://algalar.ru
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Проект нацелен на создание расширяемой IoT-платформы для мониторинга грузового автотранспорта, с акцентом на систему мониторинга давления в шинах (TPMS). Основными элементами проекта будут установка датчиков давления в шинах, устройств для сбора данных, а также создание общей платформы, открытой для добавления новых устройств и интеграции вывода информации в облачный сервис. Цель проекта - повышение безопасности, уменьшение риска износа шин, а также сбор и анализ данных для оптимизации работы
Проблема: При возгорании грузового транспортного средства, перевозчик ГСМ несет ответственность по УК РФ Статье 263, что приводит к уголовной ответственности в виде лишения свободы. В 20% случаев данный инцидент приводит к закрытию компании.
В год происходит около 2400 возгораний грузовой техники.
Ключевые преимущества технологии
Big Data
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
1. Перевозчики ГСМ с количеством коммерческого транспорта от 100 единиц
2. Страховые компании с сегментом страхование грузов и техники на сумму более 1 млрд в год
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды