ANTAVIRA
Уникальная no-code AutoML платформа, которая сокращает время построения прогнозных моделей в 30 раз без потери в качестве. Результат достигается за счет нивелирования неудобств, пр...
О проекте
Уникальная no-code AutoML платформа, которая сокращает время построения прогнозных моделей в 30 раз без потери в качестве. Результат достигается за счет нивелирования неудобств, присущих существующему программному обеспечению класса прогнозного моделирования. Антавира позволяет запускать одновременно неограниченное количество процессов моделирования без ограничения объема выборки и количества переменных. Тарифицирует только время расчетов и хранения данных, сокращая затраты пользователей.
- Стадия: MVP
- Индустрии: CloudTech
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://antavira.ru/
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Уникальная no-code AutoML платформа, которая сокращает время построения прогнозных моделей в 30 раз без потери в качестве. Результат достигается за счет нивелирования неудобств, присущих существующему программному обеспечению класса прогнозного моделирования. Антавира позволяет запускать одновременно неограниченное количество процессов моделирования без ограничения объема выборки и количества переменных. Тарифицирует только время расчетов и хранения данных, сокращая затраты пользователей.
Проблема: Построение скоринговой модели — трудоемкий и несистемный процесс: 50% времени уходит на рутину по подготовке данных, ещё 30% — на ожидание результатов из-за слабых мощностей.Только 20% времени занимает аналитика.85% времени и денег уходит на ожидание и рутинную работу, которую можно автоматизировать
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Пользователи — аналитики данных. Клиенты — МСБ с аналитиками в штате. Выделяем 3 типа компаний: 1) ML — как продукт бизнеса (аналитические агентства, консалтинг), 2) ML — для создания продукта (рекомендательные сервисы, финтех), 3) ML — для бизнес-решений (промышленность, ритейл, производство).
Бизнес-модель
B2C
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды