ANTAVIRA
Фаундер Нет данных

ANTAVIRA

Привлекает инвестиции MVP Деятельность по

Уникальная no-code AutoML платформа, которая сокращает время построения прогнозных моделей в 30 раз без потери в качестве. Результат достигается за счет нивелирования неудобств, пр...

Местоположение 121096, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Филевский Парк, ул. Василисы Кожиной, д. 6, к. 1, кв. 33
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки +807%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 79 млн ₽
Годовая выручка19,6 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход2,1 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+10,5%

О проекте

Уникальная no-code AutoML платформа, которая сокращает время построения прогнозных моделей в 30 раз без потери в качестве. Результат достигается за счет нивелирования неудобств, присущих существующему программному обеспечению класса прогнозного моделирования. Антавира позволяет запускать одновременно неограниченное количество процессов моделирования без ограничения объема выборки и количества переменных. Тарифицирует только время расчетов и хранения данных, сокращая затраты пользователей.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: CloudTech
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://antavira.ru/

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
ПрезентацияПитч-7_финал на выступление_с обложкой.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Уникальная no-code AutoML платформа, которая сокращает время построения прогнозных моделей в 30 раз без потери в качестве. Результат достигается за счет нивелирования неудобств, присущих существующему программному обеспечению класса прогнозного моделирования. Антавира позволяет запускать одновременно неограниченное количество процессов моделирования без ограничения объема выборки и количества переменных. Тарифицирует только время расчетов и хранения данных, сокращая затраты пользователей.

Проблема: Построение скоринговой модели — трудоемкий и несистемный процесс: 50% времени уходит на рутину по подготовке данных, ещё 30% — на ожидание результатов из-за слабых мощностей.Только 20% времени занимает аналитика.85% времени и денег уходит на ожидание и рутинную работу, которую можно автоматизировать

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Пользователи — аналитики данных. Клиенты — МСБ с аналитиками в штате. Выделяем 3 типа компаний: 1) ML — как продукт бизнеса (аналитические агентства, консалтинг), 2) ML — для создания продукта (рекомендательные сервисы, финтех), 3) ML — для бизнес-решений (промышленность, ритейл, производство).

Бизнес-модель

B2C

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г +807%
Выручка за 2025 19,6 млн ₽
Выручка за 2024 2,2 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 8,7 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 79 млн ₽
Потенциал переоценки +807%
Расчетный рост оценки +807%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды