Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
BugBuster AI
BugBuster AI — платформа безкодовой автоматизации E2E-тестов. Тесты описываются на естественном русском языке или записываются через браузерный рекордер, а ИИ сам строит устойчивы...
Местоположение
143009, Московская область, г. о. Одинцовский, г. Одинцово, ул. Северная, д. 5, к. 4, кв. 392
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручка58 000 ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход22 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+37,9%
О проекте
BugBuster AI — платформа безкодовой автоматизации E2E-тестов. Тесты описываются на естественном русском языке или записываются через браузерный рекордер, а ИИ сам строит устойчивые сценарии. Платформа запускает тесты в облаке или on-prem и помогает командам выпускать релизы быстрее, снижая ручную рутину и стоимость тестирования.
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: Business Software
- Технологии: GenAI
- Рынки: Россия
- Сайт: https://bug-buster.ru/
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
BugBuster AI — платформа безкодовой автоматизации E2E-тестов. Тесты описываются на естественном русском языке или записываются через браузерный рекордер, а ИИ сам строит устойчивые сценарии. Платформа запускает тесты в облаке или on-prem и помогает командам выпускать релизы быстрее, снижая ручную рутину и стоимость тестирования.
Проблема: До 70% времени QA уходит на ручные регрессы, покрытие автотестами редко выше 20-30%. Из-за этого релизы задерживаются на недели, а критичные баги уходят в прод.
Ключевые преимущества технологии
GenAI
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Команды QA и продуктовые команды в интернет-сервисах, финтехе, e-commerce и SaaS-проектах, которым нужно быстро автоматизировать регресcионное web-тестирование.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды