Data Mining Studio
Фаундер Нет данных

Data Mining Studio

Привлекает инвестиции Прототип Научные исследования

Data Mining Studio - платформа анализа данных на основе искусственного интеллекта, реализующая концепцию low-code для создания и обучения моделей машинного обучения на основе конст...

Местоположение 115432, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Даниловский, Проектируемый 4062-Й проезд, д. 6, стр. 1, помещ. 28А/5
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Data Mining Studio - платформа анализа данных на основе искусственного интеллекта, реализующая концепцию low-code для создания и обучения моделей машинного обучения на основе конструктора сценариев для создания ML-моделей. Платформа обеспечивает возможность ускоренного создания и внедрения моделей машинного обучения, служит сокращению времени разработки практических решений и снижению совокупной стоимости владения.

  • Стадия: Прототип
  • Индустрии: E-commerce
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://jscai.ru

Профиль организации

Стадия проектаПрототип

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
ПрезентацияDataMiningStudio.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Data Mining Studio - платформа анализа данных на основе искусственного интеллекта, реализующая концепцию low-code для создания и обучения моделей машинного обучения на основе конструктора сценариев для создания ML-моделей. Платформа обеспечивает возможность ускоренного создания и внедрения моделей машинного обучения, служит сокращению времени разработки практических решений и снижению совокупной стоимости владения.

Проблема: Решение сокращает время на создание и запуск ML-моделей, снижает стоимость разработки рекомендательных систем на основе ИИ, обеспечивает возможность снижения затрат на создание информационной инфраструктуру за счет предоставления пользователю облачного сервиса.

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Организации, внедряющие искусственный интеллект в практическую деятельность для анализа корпоративных данных, исследователи и иные заинтересованные лица.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 Нет данных
Выручка за 2024 Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды