DataFlow
Фаундер Нет данных

DataFlow

Привлекает инвестиции Ранний рост Разработка компьютерного

Решение на основе применения технологий искусственного интеллекта для увеличения эффективности бизнес процессов в области маркетинга, рисков, коллекшн, логистики, ретейл, аналитики...

Местоположение 111524, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Перово, ул. Электродная, д. 11, стр. 18
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручка160 000 ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-14,5 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность-9 040%

О проекте

Решение на основе применения технологий искусственного интеллекта для увеличения эффективности бизнес процессов в области маркетинга, рисков, коллекшн, логистики, ретейл, аналитики и иных областей.

  • Стадия: Ранний рост
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://dataflow.global/

Профиль организации

Стадия проектаРанний рост

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено1000000
ПрезентацияПлатформа DataFlow.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Решение на основе применения технологий искусственного интеллекта для увеличения эффективности бизнес процессов в области маркетинга, рисков, коллекшн, логистики, ретейл, аналитики и иных областей.

Проблема: Высокий T2M внедрения моделей и стратегий работы с данными
высокая сложность и цена разработки моделей и стратегий
низкая переиспользуемость готовых алгоритмов
требуется высокая квалификация сотрудников
риски разработки, тестирования и применения алгоритмов
сложность интеграций

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Компании бизнес которых связан с различными потоками обработки данных (big data): Фин.Тех, Банки, Страховые компании, Ретейл, Транспортные компании, Брокеры в части лидогенерации, Коллекторский агентства, гос. учреждения и т.д.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 160 000 ₽
Выручка за 2024 Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 36 000 ₽
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды