Detect Defect
Фаундер Вернин Марк

Detect Defect

Размещен на SberUnity MVP Научные исследования

Нет данных

Местоположение 344000, Ростовская область, г. о. город Ростов-На-Дону, г. Ростов-На-Дону, пр-кт Театральный, зд. 85
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций ₽ 50 М
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций 50 млн ₽
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Модульная конвейерная система дефектоскопии на основе компьютерного зрения, внедряемая за 4 дня

Локация: Ростов-на-Дону, Россия.

Контактное лицо: Вернин Марк.

Контакты из каталога:,.

  • Отрасли: Промышленные; технологии

Состав объекта

Нет данных

Этапы реализации

Нет данных

Объём инвестиций

Запрос₽ 50 М
СтадияПосевная
ЛокацияРостов-на-Дону, Россия
Контактное лицоВернин Марк

Якорный инвестор

Нет данных

Социально-экономический эффект

Нет данных

Городская значимость

Нет данных

Текущий статус и следующий этап

  • Привлечено ₽ 1,7 M (ЮФС). Разработаны ПО и тестовый стенд; технология протестирована на металлических муфтах и пластиковой плёнке.
  • Партнёрство с ТМК по НК металлических муфт. Переговоры с Лидерпласт о внедрении на производство пищевой плёнки.

Инвестиционный запрос

Заявленный инвестиционный запрос по каталогу: ₽ 50 М.

Стадия проекта: Посевная.

Актуальный статус и ближайшие шаги приведены в блоке текущего состояния проекта.

Продукт / технология

Существующие методы дефектоскопии требуют расходников, лицензированного специалиста и времени.
Наша система на основе компьютерного зрения автоматизирует контроль качества без расходников, обучается за 4 дня и сокращает затраты в 2-3 раза.
Доход – лицензии на ПО и сервис.

Команда и экспертиза

Вернин М.К. – CEO: Senior ML Engineer в British Petroleum, призёр «IT-Планета», победитель 8 хакатонов.
Лукьянов А.Д. – Инженер: зав. кафедрой «Автоматизация производственных процессов», к.т.н.
Тимолянов К.А. – Продакт: к.т.н., доцент кафедры физики ДГТУ, руководитель «Промышленный коворкинг Гараж».
Солтовец Е.В. – ML-инженер: 3 года опыта разработки, призёр «IT-Планета», победитель 8 хакатонов.

Рынок: TAM / SAM / SOM

CV-рынок в производстве РФ – ₽ 38 B (2023).
Целевой сегмент (ОКВЭД 24-25): 364 304 компании (~₽ 6,5 B), в ЮФО – 33 170 (~₽ 1,9 B).
Конкуренты: ручные методы НК и дорогие зарубежные системы.

Целевая аудитория / клиенты

Нет данных

Бизнес-модель

Нет данных

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Нет данных

Потенциал переоценки

Нет данных

План развития и финансовая цель

Нет данных

Команда проекта

Вернин Марк Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды

Ключевые достижения

Привлечено ₽ 1,7 M (ЮФС). Разработаны ПО и тестовый стенд; технология протестирована на металлических муфтах и пластиковой плёнке.
Партнёрство с ТМК по НК металлических муфт. Переговоры с Лидерпласт о внедрении на производство пищевой плёнки.

Сертификация и регуляторный статус

Нет данных

Конкурентное преимущество

Нет данных