EggCheck
Фаундер Нет данных

EggCheck

Привлекает инвестиции MVP DeepTech AI/ML

Проект направлен на разработку программно-аппаратного комплекса для автоматизированного контроля качества пищевых яиц с использованием компьютерного зрения и искусственного интелле...

Местоположение Россия
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Проект направлен на разработку программно-аппаратного комплекса для автоматизированного контроля качества пищевых яиц с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система в режиме реального времени проводит 100% инспекцию потока на конвейере, выявляя загрязнения, трещины и кровяные включения. В отличие от ручного отбора, применяемого на большинстве птицефабрик в РФ, решение снижает потери, исключает человеческий фактор и формирует достоверную статистику для производства

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: DeepTech
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://eggcheck.tech/

Состав объекта

Нет данных

Этапы реализации

Нет данных

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено150000
Презентацияeggcheck 1.8.25 (2).pdf

Якорный инвестор

Нет данных

Социально-экономический эффект

Нет данных

Городская значимость

Нет данных

Текущий статус и следующий этап

Нет данных

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Проект направлен на разработку программно-аппаратного комплекса для автоматизированного контроля качества пищевых яиц с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система в режиме реального времени проводит 100% инспекцию потока на конвейере, выявляя загрязнения, трещины и кровяные включения. В отличие от ручного отбора, применяемого на большинстве птицефабрик в РФ, решение снижает потери, исключает человеческий фактор и формирует достоверную статистику для производства

Проблема: На птицефабриках контроль яиц в основном ручной, что ведёт к высоким потерям, попаданию дефектной продукции в торговые сети и отсутствию достоверной статистики для управления качеством.

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Крупные и средние птицефабрики, агрохолдинги и производители яиц с объёмом выпуска от 1 000 тыс. штук в месяц, заинтересованные в автоматизации контроля качества и снижении производственных потерь.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Нет данных

Потенциал переоценки

Нет данных

План развития и финансовая цель

Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды

Ключевые достижения

Нет данных

Сертификация и регуляторный статус

Нет данных

Конкурентное преимущество

Нет данных