Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Fluctio
Инструмент, позволяющий создавать и программировать роботов (существующих и проектируемых) с помощью машинного обучения их цифровых двойников в физической среде движка Unity3D. Flu...
Местоположение
420074, Республика Татарстан, г. о. город Казань, г. Казань, ул. Петербургская, д. 52, офис 22
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручка2,2 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход1,1 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+48,5%
О проекте
Инструмент, позволяющий создавать и программировать роботов (существующих и проектируемых) с помощью машинного обучения их цифровых двойников в физической среде движка Unity3D.
Fluctio Sim обобщает обучение, чтобы поведение робота было гибким и работало в разных условиях, не привязываясь к идеальным параметрам симуляции.
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: Robotics&Drones
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://fluctio.ai/
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Инструмент, позволяющий создавать и программировать роботов (существующих и проектируемых) с помощью машинного обучения их цифровых двойников в физической среде движка Unity3D.
Fluctio Sim обобщает обучение, чтобы поведение робота было гибким и работало в разных условиях, не привязываясь к идеальным параметрам симуляции.
Проблема: Невозможность воссоздания физических законов, датчиков, приводов и моделей управления двойника робота в виртуальной среде влияет на его поведение в реальности.
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Компании-разработчики роботов (существующих и разрабатываемых), интеграторы и пользователи роботизированных систем: промышленные, транспортные, сервисные, образовательные, спортивные роботы.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды