Further Network
FurtherPass is an AI-native platform that automates passenger admissibility for airlines and airports. Our multi-agent AI reads and verifies travel documents, applies global regula...
О проекте
FurtherPass is an AI-native platform that automates passenger admissibility for airlines and airports. Our multi-agent AI reads and verifies travel documents, applies global regulations, and delivers real-time ADMIT/DENY decisions. The system reduces INAD risks, accelerates processing, and orchestrates escalations with specialists and authorities, creating a fully autonomous and scalable compliance layer.
- Стадия: MVP
- Индустрии: TravelTech
- Технологии: GenAI
- Сайт: https://www.furtherpass.com
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
Нет данных
Продукт / технология
FurtherPass is an AI-native platform that automates passenger admissibility for airlines and airports. Our multi-agent AI reads and verifies travel documents, applies global regulations, and delivers real-time ADMIT/DENY decisions. The system reduces INAD risks, accelerates processing, and orchestrates escalations with specialists and authorities, creating a fully autonomous and scalable compliance layer.
Ключевые преимущества технологии
GenAI
Рынок: TAM / SAM / SOM
Нет данных
Целевая аудитория / клиенты
Нет данных
Бизнес-модель
Нет данных
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных