Гап Джанкшан
Фаундер Нет данных

Гап Джанкшан

Привлекает инвестиции Прототип Разработка компьютерного

Решение призванное помочь компаниям управлять своими операции с помощью ML и обеспечит прогнозирование потребления сырья и материалов, а также тенденции цен и спроса.

Местоположение 423824, Республика Татарстан, г. о. город Набережные Челны, г. Набережные Челны, ул. Машиностроительная, зд. 91, помещ. 3, оф. 1.1
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Решение призванное помочь компаниям управлять своими операции с помощью ML и обеспечит прогнозирование потребления сырья и материалов, а также тенденции цен и спроса.

  • Стадия: Прототип
  • Индустрии: DeepTech
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://gapjunction.ru

Профиль организации

Стадия проектаПрототип

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено231750

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Решение призванное помочь компаниям управлять своими операции с помощью ML и обеспечит прогнозирование потребления сырья и материалов, а также тенденции цен и спроса.

Проблема: В периоды стабильного рынка организации обычно сталкиваются с конкуренцией. В условиях экономического кризиса усиливается конкуренция, что вынуждает предприятия прибегать к повышению энергоэффективности как способу снижения затрат.

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Решение важно для промышленных и коммерческих организаций, для которых затраты на электроэнергию являются важным компонентом в их деятельности, а также для тех организаций, которым необходимо лучше планировать и управлять своими цепочками поставок.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 Нет данных
Выручка за 2024 Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды