GetMeGit
Фаундер Нет данных

GetMeGit

Размещен на SberUnity Ранний рост Разработка компьютерного

Платформа для автоматизации найма IT-специалистов. Решает ключевые проблемы на рынке: длительный процесс, высокая стоимость и низкая квалификация нанимаемых. Три модуля: 1. Скорин...

Местоположение 121205, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Можайский, тер. Инновационного Центра Сколково, бульвар Большой, д. 42, стр. 1
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки +685,6%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 450,5 млн ₽
Годовая выручка40,1 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход23 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+57,5%

О проекте

Платформа для автоматизации найма IT-специалистов. Решает ключевые проблемы на рынке: длительный процесс, высокая стоимость и низкая квалификация нанимаемых.
Три модуля:

1. Скоринг кандидатов с использованием NLP и AI для анализа резюме и кода по 300 параметрам.
2. Автоматизация коммуникации с AI.
3. Проверка технических навыков с генеративными моделями.
Модули сокращают время найма с ~ 40 до 13 дней, повышают рентабельность на 100000 ₽ за мидл-позицию. Успешно используется в 20+ заказчиков.

  • Стадия: Ранний рост
  • Индустрии: HRTech
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://getmegit.com/

Профиль организации

Стадия проектаРанний рост

Объём инвестиций

Ранее привлечено450000
ПрезентацияGMG заявка SberUnity.pptx.pdf

Продукт / технология

Платформа для автоматизации найма IT-специалистов. Решает ключевые проблемы на рынке: длительный процесс, высокая стоимость и низкая квалификация нанимаемых.
Три модуля:

1. Скоринг кандидатов с использованием NLP и AI для анализа резюме и кода по 300 параметрам.
2. Автоматизация коммуникации с AI.
3. Проверка технических навыков с генеративными моделями.
Модули сокращают время найма с ~ 40 до 13 дней, повышают рентабельность на 100000 ₽ за мидл-позицию. Успешно используется в 20+ заказчиков.

Проблема: Потеря денег, времени и эффективности процесса найма.
Стандартные воронки найма длительные, ручные, процессы подбора медлительные, а конкуренция за специалистов высокая. Любое промедление — и кандидата уже увели конкуренты, деньги на найм потрачены впустую.
Неправильный кандидат это потеря денег.

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

1. Продукты—нужны квалифицированные кадры;
2. Стартапы—нужны нишевые специалисты;
3. Рук проектов и Средние и крупные компании на этапе роста в новые ниши—нужен сетап целых команд в кратчайшие сроки;
4. Вице-президенты по развитию и HR-менеджеры—нужно сокращение издержек найма во всей компании;

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г +685,6%
Выручка за 2025 40,1 млн ₽
Выручка за 2024 5,1 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 57,3 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 450,5 млн ₽
Потенциал переоценки +685,6%
Расчетный рост оценки +685,6%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды