GetMeGit
Платформа для автоматизации найма IT-специалистов. Решает ключевые проблемы на рынке: длительный процесс, высокая стоимость и низкая квалификация нанимаемых. Три модуля: 1. Скорин...
О проекте
Платформа для автоматизации найма IT-специалистов. Решает ключевые проблемы на рынке: длительный процесс, высокая стоимость и низкая квалификация нанимаемых.
Три модуля:
1. Скоринг кандидатов с использованием NLP и AI для анализа резюме и кода по 300 параметрам.
2. Автоматизация коммуникации с AI.
3. Проверка технических навыков с генеративными моделями.
Модули сокращают время найма с ~ 40 до 13 дней, повышают рентабельность на 100000 ₽ за мидл-позицию. Успешно используется в 20+ заказчиков.
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: HRTech
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://getmegit.com/
Профиль организации
Объём инвестиций
Продукт / технология
Платформа для автоматизации найма IT-специалистов. Решает ключевые проблемы на рынке: длительный процесс, высокая стоимость и низкая квалификация нанимаемых.
Три модуля:
1. Скоринг кандидатов с использованием NLP и AI для анализа резюме и кода по 300 параметрам.
2. Автоматизация коммуникации с AI.
3. Проверка технических навыков с генеративными моделями.
Модули сокращают время найма с ~ 40 до 13 дней, повышают рентабельность на 100000 ₽ за мидл-позицию. Успешно используется в 20+ заказчиков.
Проблема: Потеря денег, времени и эффективности процесса найма.
Стандартные воронки найма длительные, ручные, процессы подбора медлительные, а конкуренция за специалистов высокая. Любое промедление — и кандидата уже увели конкуренты, деньги на найм потрачены впустую.
Неправильный кандидат это потеря денег.
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
1. Продукты—нужны квалифицированные кадры;
2. Стартапы—нужны нишевые специалисты;
3. Рук проектов и Средние и крупные компании на этапе роста в новые ниши—нужен сетап целых команд в кратчайшие сроки;
4. Вице-президенты по развитию и HR-менеджеры—нужно сокращение издержек найма во всей компании;
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды