KSUPOINT
Фаундер Нет данных

KSUPOINT

Привлекает инвестиции Ранний рост Разработка компьютерного

Цифровая система работы с существующими зданиями для технического обследования, строительного контроля, эксплуатации, строительной судебной экспертизы и экспертизы пром.безопасност...

Местоположение 119234, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Раменки, тер. Ленинские Горы, д. 1, стр. 77
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручка1,5 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход1,7 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+112,2%

О проекте

Цифровая система работы с существующими зданиями для технического обследования, строительного контроля, эксплуатации, строительной судебной экспертизы и экспертизы пром.безопасности. Сбор полевых данных в мобильном приложении и автоматизированное формирование чертежей и документации на сайте с полным замещением отдельных этапов работы специалиста.
В общем случае продукт закрывает любую задачу, связанную с работой на объекте и последующим оформлением документации и чертежей.

  • Стадия: Ранний рост
  • Индустрии: PropTech
  • Технологии: Speech Recognition
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://ksupoint.ru/

Профиль организации

Стадия проектаРанний рост

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено140000
ПрезентацияKSUPOINT_2026 UPD.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Цифровая система работы с существующими зданиями для технического обследования, строительного контроля, эксплуатации, строительной судебной экспертизы и экспертизы пром.безопасности. Сбор полевых данных в мобильном приложении и автоматизированное формирование чертежей и документации на сайте с полным замещением отдельных этапов работы специалиста.
В общем случае продукт закрывает любую задачу, связанную с работой на объекте и последующим оформлением документации и чертежей.

Проблема: 1. Недостаточная производительность и сроки работ влекут значительные издержки в стройке
2. Информация привязана к специалисту и документам (не к модели) что снижает надежность и ценность результата

Ключевые преимущества технологии

Speech Recognition

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Компании, выполняющие техническое обследование зданий и сооружений, строительный контроль, а также службы эксплуатации.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 1,5 млн ₽
Выручка за 2024 40 000 ₽
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 4 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды