Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Лаборатория Приезжева
Разработка программного обеспечения прогноза параметров продуктивности нефтегазовых формаций по данным сейсморазведки и измерений в скважинах на основе нейронных сетей
Местоположение
119234, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Раменки, тер. Ленинские Горы, д. 1, стр. 75-Г
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
+97,9%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
197,5 млн ₽
Годовая выручка49,5 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход42,2 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+85,3%
О проекте
Разработка программного обеспечения прогноза параметров продуктивности нефтегазовых формаций по данным сейсморазведки и измерений в скважинах на основе нейронных сетей
- Стадия: Масштабирование
- Индустрии: Energy
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://ivanplab.ru/
Профиль организации
Объём инвестиций
Продукт / технология
Разработка программного обеспечения прогноза параметров продуктивности нефтегазовых формаций по данным сейсморазведки и измерений в скважинах на основе нейронных сетей
Проблема: Выполнить детальную интерпретацию сейсмических данных совместно с данными измерений в скважинах с целью получения достоверной медели месторождений нефти и газа
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Геологи и геофизики занимающихся интерпретацией данных сейсморазведки и данных измерений в скважинах
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды