ЛЕГЧЕ
Фаундер Нет данных

ЛЕГЧЕ

Привлекает инвестиции Ранний рост E-commerce Data

Современная CRM-ERP система с интеграции ИИ функций и автоматизаций. 1. Применяет обработку естественного языка (NLP) для классификации писем и генерации ответов, распознавание ре...

Местоположение Россия
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Современная CRM-ERP система с интеграции ИИ функций и автоматизаций.
1. Применяет обработку естественного языка (NLP) для классификации писем и генерации ответов, распознавание речи для автозаполнения карточек после звонков и интеллектуальную поддержку принятия решений в виде скоринговых моделей и AI-подсказок менеджеру
2. Анализирует тональность и контекст e-mail/чат-сообщений;
3. Предоставляет пользователям готовые ИИ-модули, инструменты для обучения моделей на корпоративных данных.

  • Стадия: Ранний рост
  • Индустрии: E-commerce
  • Технологии: Data Base
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://legche-legkogo.ru/

Состав объекта

Нет данных

Этапы реализации

Нет данных

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено262000
ПрезентацияПрезентация_ЛЕГЧЕ.pdf

Якорный инвестор

Нет данных

Социально-экономический эффект

Нет данных

Городская значимость

Нет данных

Текущий статус и следующий этап

Нет данных

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Современная CRM-ERP система с интеграции ИИ функций и автоматизаций.
1. Применяет обработку естественного языка (NLP) для классификации писем и генерации ответов, распознавание речи для автозаполнения карточек после звонков и интеллектуальную поддержку принятия решений в виде скоринговых моделей и AI-подсказок менеджеру
2. Анализирует тональность и контекст e-mail/чат-сообщений;
3. Предоставляет пользователям готовые ИИ-модули, инструменты для обучения моделей на корпоративных данных.

Проблема: Возможность вести все процессы в рамках единого окна:
- Систематизация и анализ данных с помощью сложных фильтров и отчетов.
- Настройка календарей для бронирования и планирования задач.
- Автоматизация документооборота с возможностью загрузки, редактирования, согласования и отправки документов

Ключевые преимущества технологии

Data Base

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

• Коворкинги и сервисные (гибридные) офисы
• Управляющие БЦ
• Управляющие ТЦ, ТРЦ, рынков
• Художественные фотостудии
• Управляющие мини-отелями
• Рантье
• МСП
• Малый/средний B2B сервис
• Корпоративные отделы РФ компаний, которым нужен отечественный SaaS
• Государственные организации

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Нет данных

Потенциал переоценки

Нет данных

План развития и финансовая цель

Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды

Ключевые достижения

Нет данных

Сертификация и регуляторный статус

Нет данных

Конкурентное преимущество

Нет данных