MarketParser
Фаундер Нет данных

MarketParser

Размещен на SberUnity Масштабирование E-commerce AI/ML

Группа сервисов для автоматизации анализа онлайн-ритейла и работы с маркетплейсами. Для розничных продавцов помощь в ценообразовании, поиске ниш, работы с маркетплейсами. Для брен...

Местоположение Беларусь
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Группа сервисов для автоматизации анализа онлайн-ритейла и работы с маркетплейсами.
Для розничных продавцов помощь в ценообразовании, поиске ниш, работы с маркетплейсами.
Для брендов и импортеров - инструменты для контроля РРЦ и ассортимента, работы с маркетинговыми материалами, выявления неавторизированных продавцов, конкурентного анализа, мониторинга ценового позиционирования и маркетинговых активностей конкурентов.

  • Стадия: Масштабирование
  • Индустрии: E-commerce
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://marketparser.ru

Профиль организации

Стадия проектаМасштабирование

Объём инвестиций

Презентацияmarketparser.ru - сервис мониторинга цен (1).pdf

Продукт / технология

Группа сервисов для автоматизации анализа онлайн-ритейла и работы с маркетплейсами.
Для розничных продавцов помощь в ценообразовании, поиске ниш, работы с маркетплейсами.
Для брендов и импортеров - инструменты для контроля РРЦ и ассортимента, работы с маркетинговыми материалами, выявления неавторизированных продавцов, конкурентного анализа, мониторинга ценового позиционирования и маркетинговых активностей конкурентов.

Проблема: Несоблюдение РРЦ
- снижает привлекательность товара/бренда для продавцов (малая маржинальность) = падение представленности товара "на полке"
- проблемы по контрактам с крупными сетями (штрафы/увеличение скидок).
Медленная реакция на изменения цен конкурентов - уменьшает прибыль

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

1. Дистрибьюторы и производители с широкой сетью розничных продавцов,
2. Розничные продавцы "типовых" товаров в конкурентных нишах
2.1. на маркетплейсах - с оборотом от 40 млн рублей
2.2. собственные каналы - от 300 млн/рублей

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за последний год Нет данных
Выручка за предыдущий год Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды