Клиентов
Нет данных
Фаундер
Данилина Анастасия
MRON
Нет данных
Местоположение
143002, Московская область, г. о. Одинцовский, г. Одинцово, ул. Садовая, д. 2, кв. 134
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
₽ 100 М
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
100 млн ₽
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
+7,6%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
291 731 ₽
Годовая выручка169 000 ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход111 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+65,7%
О проекте
неисправностей промышленного оборудования, предотвращающая простои и аварии
Локация: Одинцово, Россия.
Контактное лицо: Данилина Анастасия.
Контакты из каталога:,.
- Отрасли: Технологии ИИ
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
- Создана модель с 95% точностью (хакатон Северсталь);
- проведены лабораторные испытания в ПАО «Мосэнерго» (точность 98%);
- разработана 12 уровневая нейронная сеть;
- успешно проведены лабораторные испытания с ООО «Меретояханефтегаз»;
- на сегодняшний день в стадии подписания договора на опытно-промышленные испытания.
Инвестиционный запрос
Заявленный инвестиционный запрос по каталогу: ₽ 100 М.
Стадия проекта: Посевная.
Актуальный статус и ближайшие шаги приведены в блоке текущего состояния проекта.
Продукт / технология
Ежегодные потери ТЭК из-за простоев оборудования составляют ₽ 12+ B, 260 крупных аварий за 5 лет. Существующие решения имеют низкую точность (75-95%), высокую стоимость и требуют экспертов.
Наше решение обнаруживает аномалии с точностью 98%, даже при отсутствии данных, предотвращает 90% инцидентов, снижает износ оборудования на 20% и экономит 10-40% времени на планирование ТОиР.
Ключевые показатели: 98% точность прогнозирования, 20% снижение износа.
Продукт – SaaS-платформа с моделью раннего обнаружения неисправностей для промышленного оборудования. Услуга + продукт.
Команда и экспертиза
Команда из 7 специалистов с опытом 2-8 лет в энергетике и IT.
Основатель стартапа работала к дочке ООО «Газпром энергохолдинг», разработчики от Huawei до МФТИ.
Рынок: TAM / SAM / SOM
Объем рынка (РФ): ₽ 12+ В/год; рост: 15- 20%/год.
Целевой сегмент – нефтегазовые и энергетические компании.
Основные конкуренты предлагают решения с низкой точностью (75-95%) и высокой стоимостью. Мы выделяемся высокой точностью (98%), низкой стоимостью и возможностью применения для любого типа оборудования.
Целевая аудитория / клиенты
Нет данных
Бизнес-модель
Нет данных
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Данилина Анастасия
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Создана модель с 95% точностью (хакатон Северсталь);
проведены лабораторные испытания в ПАО «Мосэнерго» (точность 98%);
разработана 12 уровневая нейронная сеть;
успешно проведены лабораторные испытания с ООО «Меретояханефтегаз»;
на сегодняшний день в стадии подписания договора на опытно-промышленные испытания.
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных