NextGen•DC
Фаундер Нет данных

NextGen•DC

Размещен на SberUnity Ранний рост Telecom&Communications AI/ML

Система автоматических касаний с потенциальными, текущими и бывшими клиентами компании. Через каскады и омниканальность: мессенджеры, смс, звонки, емейл. В том числе на базе ИИ.

Местоположение Россия
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Система автоматических касаний с потенциальными, текущими и бывшими клиентами компании. Через каскады и омниканальность: мессенджеры, смс, звонки, емейл. В том числе на базе ИИ.

  • Стадия: Ранний рост
  • Индустрии: Telecom&Communications
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://nextgen-dc.ru

Состав объекта

Нет данных

Этапы реализации

Нет данных

Объём инвестиций

ПрезентацияCRM-маркетинг нового поколения _ NG•Digital Communicati.pdf

Якорный инвестор

Нет данных

Социально-экономический эффект

Нет данных

Городская значимость

Нет данных

Текущий статус и следующий этап

Нет данных

Инвестиционный запрос

Нет данных

Продукт / технология

Система автоматических касаний с потенциальными, текущими и бывшими клиентами компании. Через каскады и омниканальность: мессенджеры, смс, звонки, емейл. В том числе на базе ИИ.

Проблема: Низкие продажи из-за неумения работать с базой.

В итоге: экономия ФОТ, рост конверсий продаж, LTV, ср. чека, Cross/Up-Sell, реанимация базы, сокращение цикла сделки

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

B2C: от 100 млн./год (услуга), от 250 млн./год (товарка)

ЛПР: ТОП-менеджмент коммерческого блока
Комм. дир, СМО, Дир. продаж

Зависимо от ниши: Продюсер / PMM

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Нет данных

Потенциал переоценки

Нет данных

План развития и финансовая цель

Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды

Ключевые достижения

Нет данных

Сертификация и регуляторный статус

Нет данных

Конкурентное преимущество

Нет данных