Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Поларис (Polaris)
Поларис — суверенная ИИ-платформа (Программно аппаратный комплекс) для госсектора и бизнеса РФ. Готовые отраслевые базы знаний + дообученные SLM-модели под ключ: не нужно оцифров...
Местоположение
Россия
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Поларис — суверенная ИИ-платформа (Программно аппаратный комплекс) для госсектора и бизнеса РФ.
Готовые отраслевые базы знаний + дообученные SLM-модели под ключ: не нужно оцифровывать нормативы самостоятельно.
Развёртывание on-premise, работа в изолированных контурах без интернета. Соответствие 152-ФЗ и ФСТЭК.
Автоматизация документооборота, мультиагентная оркестрация задач, поддержка любых LLM (Qwen, Llama и тп.) без вендор-лока.
Данные остаются у вас — знания уже в системе.
- Стадия: Прототип
- Индустрии: Business Software
- Технологии: Data Base
- Рынки: Россия
- Сайт: https://цв21.рф
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Поларис — суверенная ИИ-платформа (Программно аппаратный комплекс) для госсектора и бизнеса РФ.
Готовые отраслевые базы знаний + дообученные SLM-модели под ключ: не нужно оцифровывать нормативы самостоятельно.
Развёртывание on-premise, работа в изолированных контурах без интернета. Соответствие 152-ФЗ и ФСТЭК.
Автоматизация документооборота, мультиагентная оркестрация задач, поддержка любых LLM (Qwen, Llama и тп.) без вендор-лока.
Данные остаются у вас — знания уже в системе.
Проблема: Ручной поиск в НПА, утечки данных в облака, зависимость от зарубежных API, отсутствие готовых отраслевых знаний и галлюцинации ИИ — ключевые барьеры внедрения ИИ в регулируемых сферах РФ.
Ключевые преимущества технологии
Data Base
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Госсектор и крупный бизнес РФ: министерства, ведомства, стройка, инженерия, юриспруденция, миграция. Организации с требованиями к суверенитету данных, комплаенсу 152-ФЗ/ФСТЭК и работе без сети.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных