Предиктивная Сенсорика
Создание нового поколения программно-аппаратных решений для раннего прогнозирования отказов техники. Мы не просто анализируем существующие данные и не подключаем стандартные устрой...
О проекте
Создание нового поколения программно-аппаратных решений для раннего прогнозирования отказов техники.
Мы не просто анализируем существующие данные и не подключаем стандартные устройства, как в IoT. Мы находим не диагностируемые слабые места, разрабатываем собственные сенсоры и интегрируем их с ИИ, чтобы открыть новые источники данных и повысить надежность оборудования. Первый продукт компании - система мониторинга смазочных материалов в ДВС и гидравлических системах.
- Стадия: Масштабирование
- Индустрии: Industry 4.0
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://ps-solutions.ru/
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Создание нового поколения программно-аппаратных решений для раннего прогнозирования отказов техники.
Мы не просто анализируем существующие данные и не подключаем стандартные устройства, как в IoT. Мы находим не диагностируемые слабые места, разрабатываем собственные сенсоры и интегрируем их с ИИ, чтобы открыть новые источники данных и повысить надежность оборудования. Первый продукт компании - система мониторинга смазочных материалов в ДВС и гидравлических системах.
Проблема: Обнаружение на ранней стадии поломок ДВС или гидравлической системы из-за деградации смазочного материала, отслеживать попадание сторонних частиц (вода, топливо, антифриз, металлические частицы).
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Промышленная техника с двигателями внутреннего сгорания, гидравлической системой.
Спецтехника в промышленности, строительстве и агросекторе.
Промышленное оборудование: ГПУ, турбины, компрессоры и др.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных