Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
SafeCargo
Интеллектуальная система выявления повреждённых грузов по внешнему виду упаковки. Программно-аппаратный комплекс, предназначенный для обработки изображения, получаемого с видеокам...
Местоположение
108842, г. Москва, вн. тер. г. Городской Округ Троицк, г. Троицк, мкр В, д. 29, кв. 24
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-18 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Интеллектуальная система выявления повреждённых грузов по внешнему виду упаковки.
Программно-аппаратный комплекс, предназначенный для обработки изображения, получаемого с видеокамер, установленных в местах выполнения складских операций, распознавания поврежденных грузов и оформление факта повреждения без участия специалиста
- Стадия: MVP
- Индустрии: E-commerce
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://relev.ru/
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Интеллектуальная система выявления повреждённых грузов по внешнему виду упаковки.
Программно-аппаратный комплекс, предназначенный для обработки изображения, получаемого с видеокамер, установленных в местах выполнения складских операций, распознавания поврежденных грузов и оформление факта повреждения без участия специалиста
Проблема: Отправка получателю или получения от поставщика поврежденного груза.
Необходимость заполнения документов и фотофиксации повреждений при их обнаружении
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Средние и крупные компании, осуществляющие хранение и переработку грузовых потоков, маркетплейсы и другие предприятия электронной коммерции, и все, кто перевозит и хранит грузы.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды