ShelfMatch
Фаундер Нет данных

ShelfMatch

Привлекает инвестиции Ранний рост Разработка компьютерного

Сервис распознает товар на полках, считает его количество и дает развернутый анализ позиционирования бренда в точке и эффективность работы торгового представителя.

Местоположение 196006, г. Санкт-Петербург, вн. тер. г. муниципальный округ Московская Застава, ул. Новорощинская, д. 4, литера А, помещ. 1Н, пом. №639
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки -1,8%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 3,4 млн ₽
Годовая выручка15,4 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-3,7 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность-24,2%

О проекте

Сервис распознает товар на полках, считает его количество и дает развернутый анализ позиционирования бренда в точке и эффективность работы торгового представителя.

  • Стадия: Ранний рост
  • Индустрии: RetailTech
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://www.shelfmatch.ru

Профиль организации

Стадия проектаРанний рост

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Ранее привлечено600000
ПрезентацияShelfMatch03_overview.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Сервис распознает товар на полках, считает его количество и дает развернутый анализ позиционирования бренда в точке и эффективность работы торгового представителя.

Проблема: Правильная и корректная расстановка товаров на полках магазина увеличивает выручку торговой точки на 3-5%. Это проблема брендов и ритейла. Shelfmatch это инструмент контроля правильной выкладки товаров и быстрого исправления ошибок.

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

FMCG бренды, pharma бренды, DIY бренды, BTL агентства, Ритейл

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г -1,8%
Выручка за 2025 15,4 млн ₽
Выручка за 2024 15,7 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 3,5 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 3,4 млн ₽
Потенциал переоценки -1,8%
Расчетный рост оценки -1,8%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды