Словософт
Фаундер Нет данных

Словософт

Привлекает инвестиции Прототип Разработка компьютерного

Обеспечивает автоматизированную проверку документов по сложным правилам включая извлечение, сопоставление и валидацию данных. Работает со сканами, pdf, таблицами, сырыми текстами. ...

Местоположение 109380, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Люблино, ул. Чагинская, д. 4, стр. 13, помещ. 28/2
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки +208,1%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 86,2 млн ₽
Годовая выручка22,6 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход10,9 млн ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+48,1%

О проекте

Обеспечивает автоматизированную проверку документов по сложным правилам включая извлечение, сопоставление и валидацию данных. Работает со сканами, pdf, таблицами, сырыми текстами. Возможна 100% реализация сложных инструкций проверок. Все результаты представлены подробно, с обоснованиями и пруфами, система разработана для поддержки принятия решений экспертами и ускорения их работы, а не для их замены.

  • Стадия: Прототип
  • Индустрии: LegalTech
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://slovo2050.ru

Профиль организации

Стадия проектаПрототип

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
ПрезентацияВалидейт_для_Московского_кластера.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Обеспечивает автоматизированную проверку документов по сложным правилам включая извлечение, сопоставление и валидацию данных. Работает со сканами, pdf, таблицами, сырыми текстами. Возможна 100% реализация сложных инструкций проверок. Все результаты представлены подробно, с обоснованиями и пруфами, система разработана для поддержки принятия решений экспертами и ускорения их работы, а не для их замены.

Проблема: Снижает затраты на ручную проверку в 10 и более раз, кратно снижает риски ошибок, при точности более 98%

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Грантовые фонды, отделы закупок, где требуется проверка пакетов документов по сложным правилам

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г +208,1%
Выручка за 2025 22,6 млн ₽
Выручка за 2024 7,4 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 28 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 86,2 млн ₽
Потенциал переоценки +208,1%
Расчетный рост оценки +208,1%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды