Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
SMARTWAY
Программное обеспечение, повышающее энергоэффективность беспилотных автомобилей. Решение представляет собой программное обеспечение, управляющее педалью акселератора автомобиля. Пр...
Местоположение
Нет данных
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Программное обеспечение, повышающее энергоэффективность беспилотных автомобилей.
Решение представляет собой программное
обеспечение, управляющее педалью акселератора автомобиля. Процесс управления основывается на данных о текущем состоянии автомобиля, топографии местности и технологии v2x. Система будет совместима с ДВС, электрическими силовыми установками и гибридными автомобилями.
Прогнозируемая энергоэффективность – 20%.
- Стадия: Прототип
- Индустрии: Self-Driving
- Технологии: Computer Vision
- Рынки: Россия
- Сайт: https://smart-way.tilda.ws/
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Программное обеспечение, повышающее энергоэффективность беспилотных автомобилей.
Решение представляет собой программное
обеспечение, управляющее педалью акселератора автомобиля. Процесс управления основывается на данных о текущем состоянии автомобиля, топографии местности и технологии v2x. Система будет совместима с ДВС, электрическими силовыми установками и гибридными автомобилями.
Прогнозируемая энергоэффективность – 20%.
Проблема: Разрабатываемая система позволит повысить энергоэффективность грузового транспорта на 30%, что в свою очередь сократит выбросы отравляющих веществ в атмосферу и позволит сократить расходы АТП на горюче-смазочные материалы
Ключевые преимущества технологии
Computer Vision
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Средние и крупные транспортные компании с автопарком автомобилей грузоподъёмностью от 3,5 т. Пример: Деловые линии
Городские и междугородние автобусные парки. Пример: Мосгортранс
Компании, имеющие в своём подвижном составе грузовые АТС. Пример: ГБУ Автомобильные дороги
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды